VB VibriBOSData Analisis Konsultasi WhatsApp
Smart Data Profiler, Readiness Score, dan Insight Otomatis

Ubah CSV, Excel, dan SQL menjadi laporan analisis yang siap dibaca manajemen.

VibriBOS Data Analisis membantu tim mengupload data, membaca struktur kolom otomatis, menilai kesiapan data, memberi rekomendasi fitur/kolom, memproses lewat engine Vibri Intelijen, lalu menghasilkan insight, grafik, HTML, dan PDF yang lebih rapi untuk keputusan bisnis.

Lihat Fitur Analisis Lihat Smart Profiler Hubungi Tim Vibri
CSV / Excel / SQL Smart Data Profiler Data Readiness Score Forecast 9 Metode HTML / PDF Report
Vibri Intelijen • Smart Data Analysis Job
Total Analisis
128
Berhasil
116
Perlu Dirapikan
7
Output Report
PDF + HTML
Data Readiness Score
82%
Cukup Siap
Struktur kolom, sample, kolom waktu, nilai, kategori, target, dan format data dibaca otomatis.
1
Upload file dataCSV, XLS, XLSX, atau SQL dengan table detection.
Input
2
Smart Profiler membaca dataDeteksi domain, kolom waktu, nilai, kategori, target, dan format bulan melebar.
Profiler
3
Terapkan rekomendasiUser dapat menerapkan rekomendasi kolom, fitur, atau semua rekomendasi.
Apply
4
Proses ke engineVibri Intelijen menyusun analisis, grafik, HTML, dan PDF.
Process
✓Tidak auto-centang fitur — user tetap memilih fitur yang ingin diproses.
✓Forecast lebih lengkap — mendukung metode klasik, smoothing, weighted average, dan trend analysis.
Insight lebih cepat Dari file mentah menjadi laporan bisnis dengan skor kesiapan, rekomendasi, prediksi, pola, dan output profesional.
Manfaat Utama

Satu modul untuk membaca data bisnis tanpa harus membuat script manual.

Data Analisis membantu perusahaan mengubah data penjualan, operasional, keuangan, stok, pelanggan, atau data cabang menjadi ringkasan yang mudah dipakai untuk evaluasi dan pengambilan keputusan.

4format input utama: CSV, XLS, XLSX, dan SQL
SmartProfiler membaca domain, tipe kolom, target, kategori, warning, dan alasan rekomendasi
9metode forecast: Linear, ARIMA, SARIMA, Prophet, Holt-Winters, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Analysis
Reporthasil dapat dibuka sebagai HTML, PDF, atau download file output
Keunggulan Modul

Dibuat untuk pengguna bisnis, tetapi tetap cerdas untuk membaca struktur data.

User cukup upload file, lalu Smart Data Profiler membaca struktur kolom, memberi skor kesiapan data, dan menampilkan rekomendasi yang bisa dipakai atau diubah manual.

SP

Smart Data Profiler

Sistem membaca nama kolom dan contoh isi data untuk mendeteksi jenis data bisnis, kolom waktu, nilai, kategori, target, fitur yang direkomendasikan, dan catatan kualitas awal.

  • Data Readiness Score dengan status seperti Belum Siap, Perlu Dirapikan, Cukup Siap, dan Sangat Siap.
  • Deteksi kolom waktu, kolom nilai, target analisis, kategori potensial, dan tipe kolom awal.
  • Warning dan suggestion jika data kurang siap, tidak punya kolom angka, tidak punya kolom waktu, atau memakai format bulan melebar.
  • Tombol Gunakan Rekomendasi Kolom, Gunakan Rekomendasi Fitur, dan Gunakan Semua Rekomendasi.
Readiness Score Column Detection Feature Reason Manual Control
RP

Engine, Processing, dan Report

Job analisis diproses oleh engine Vibri Intelijen. Sistem menampilkan processing overlay, menyimpan log, lalu menyediakan link hasil HTML, PDF, dan download.

  • Riwayat job dengan status draft, processing, success, failed, dan cancelled.
  • Detail job berisi file, table name, smart profile, include JSON, params JSON, result JSON, response JSON, dan log proses.
  • Processing overlay memberi informasi bahwa sistem sedang menyusun hasil analisis, grafik, HTML, dan PDF.
  • ACL setting sistem dibuat tertutup untuk tenant agar konfigurasi engine/global tetap aman.
Processing Overlay HTML PDF Error Log
Fitur Data Analisis

Pilih analisis sesuai kebutuhan data dan keputusan bisnis.

Konten landing page ini dirangkum dari halaman backend Data Analisis VibriBOS yang kini memuat Smart Data Profiler, Data Readiness Score, rekomendasi fitur/kolom, preview kolom, parameter analisis, forecasting, history job, detail drawer, dan output laporan.

01

Upload CSV, Excel, dan SQL

Upload data dari file umum yang sering dipakai tim bisnis.

  • Mendukung CSV, XLS, XLSX, dan SQL.
  • Preview struktur kolom otomatis setelah file dipilih.
  • SQL dapat menampilkan pilihan table name.
  • Judul analisis, perusahaan/unit, dan cabang dapat disimpan di job.
02

Smart Profiler & Readiness

Membaca kualitas awal data sebelum user memproses analisis.

  • Data Readiness Score 0–100%.
  • Cek struktur kolom, sample, kolom waktu, kolom angka, kategori, target, dan domain bisnis.
  • Deteksi format bulan melebar yang perlu dinormalisasi.
  • Menampilkan warning, suggestion, dan alasan rekomendasi fitur.
03

Rekomendasi Kolom & Fitur

User bisa memakai rekomendasi sistem tanpa kehilangan kontrol manual.

  • Gunakan rekomendasi kolom waktu, nilai, dan target.
  • Gunakan rekomendasi fitur analisis.
  • Gunakan semua rekomendasi sekaligus.
  • Fitur tidak dicentang otomatis; user tetap memilih sendiri.
04

Riwayat Job Analisis

Semua job tersimpan dan dapat difilter ulang sesuai kebutuhan.

  • KPI total analisis, berhasil, dan gagal/error.
  • Filter berdasarkan judul, perusahaan, file, table name, dan status.
  • Pagination 25, 50, atau 100 data per halaman.
  • Status draft, processing, success, failed, dan cancelled.
05

Statistik, Quality, dan Visual

Dapatkan ringkasan awal, kualitas data, dan visualisasi dasar.

  • Statistik dasar untuk membaca data secara cepat.
  • Quality check untuk melihat masalah kualitas data.
  • Korelasi, chart, distribusi, dan cluster.
  • Heatmap Pearson, Spearman, atau Kendall.
06

Forecast Multi-Metode

Prediksi data berbasis waktu atau periode dengan pengaturan yang fleksibel.

  • Kolom waktu/periode dan kolom nilai.
  • Preset akurasi: auto, cepat, stabil, tren, musiman.
  • Metode: Linear, ARIMA, SARIMA, Prophet, Holt-Winters, Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Analysis.
  • Frekuensi harian, mingguan, bulanan, tahunan; horizon otomatis berubah menjadi hari, minggu, bulan, atau tahun.
07

Pivot & VLOOKUP

Buat agregasi dan lookup sederhana langsung dari data upload.

  • Pivot dengan agregasi sum, mean, count, min, max, median.
  • VLOOKUP berbasis key pencarian.
  • Memakai kolom waktu/periode dan kolom value saat diperlukan.
08

Importance, Rules & What-if

Bantu membaca faktor berpengaruh, pola IF–THEN, dan simulasi skenario.

  • Importance untuk mencari faktor paling berpengaruh.
  • Rules dengan mode classifier atau regressor.
  • What-if simulator dengan target, mode, dan input JSON.
  • Sample row otomatis dapat mengisi JSON agar user tidak menulis dari nol.
09

Stat Test & Detail Drawer

Analisis formal dan detail job tetap terdokumentasi.

  • Metode uji statistik dapat diisi sesuai kebutuhan.
  • Detail drawer menampilkan smart profile, include JSON, params JSON, result JSON, response JSON, dan log proses.
  • Hasil dapat masuk ke report analisis.
Alur Penggunaan

Dari file mentah menjadi insight yang siap dipresentasikan.

Modul ini menyederhanakan proses analisis data: user cukup membuat job, sistem membaca kesiapan data, user memilih fitur atau memakai rekomendasi, lalu memproses hasil.

Upload → Preview → ProfilerFile dibaca untuk menemukan table, kolom, sample row, jenis data, kolom waktu, kolom nilai, kategori, dan target.
Readiness → RekomendasiSistem memberi skor kesiapan data, warning, suggestion, alasan fitur, dan rekomendasi kolom/fitur.
Pilih → Proses → HTML/PDFUser tetap menentukan fitur yang diproses, lalu engine menjalankan analisis dan menghasilkan report.
1

Buat analisis baru

Isi judul, nama perusahaan/unit, cabang, lalu pilih file CSV, Excel, atau SQL.

2

Smart Profiler membaca data

Sistem mendeteksi kolom, sample row, domain bisnis, kolom waktu, kolom nilai, kategori, target, dan format data.

3

Baca readiness dan rekomendasi

Lihat skor kesiapan, catatan perbaikan, fitur yang cocok, dan alasan rekomendasi.

4

Pilih fitur dan parameter

Centang fitur yang ingin diproses, lalu atur forecast, pivot, heatmap, importance, rules, what-if, atau stat test.

5

Proses dan baca hasil

Job dikirim ke Vibri Intelijen, processing overlay tampil, lalu hasil dapat dibuka sebagai HTML, PDF, atau download.

Kenapa penting?

Data bisnis sering tersedia, tetapi belum otomatis menjadi keputusan.

Perusahaan biasanya punya data penjualan, stok, biaya, pelanggan, produksi, atau cabang. Masalahnya, data itu sering berhenti sebagai file Excel. Data Analisis membantu mengubahnya menjadi insight yang lebih mudah dibaca.

✓

Mengurangi analisis manual

User tidak perlu membuat script dari nol untuk statistik, quality check, chart, forecast, segmentasi, rules, atau what-if.

✓

Lebih ramah pengguna awam

Smart Profiler membantu membaca kolom, memberi rekomendasi, dan menjelaskan alasan fitur yang cocok sebelum user memproses data.

✓

Laporan siap dibagikan

Hasil HTML dan PDF memudahkan tim menyampaikan insight kepada owner, manajer, atau bagian terkait.

✓

Riwayat analisis terdokumentasi

Setiap job menyimpan status, file, smart profile, parameter, hasil, error, dan log proses untuk audit internal.

Peta Modul

Semua fitur analisis berada dalam satu alur kerja.

Modul Data Analisis dirancang sebagai pusat kerja analitik untuk user internal perusahaan.

ACL Data Analisisaccess, view, create, delete; setting sistem/global tidak dibuka untuk tenant.
Upload DataCSV, XLS, XLSX, SQL, judul, company, branch, table name.
Preview ColumnsBaca kolom, table SQL, dan sample row untuk parameter otomatis.
Smart Data ProfilerDeteksi domain, tipe kolom, waktu, nilai, kategori, target, dan format data.
Data Readiness ScoreSkor kesiapan data, status, bar progress, checklist struktur, sample, waktu, angka, kategori, target, dan domain.
Feature RecommendationRekomendasi fitur dengan alasan, warning, suggestion, dan tombol apply rekomendasi.
Job HistoryTotal, berhasil, gagal/error, filter, pagination, status job, actor, branch.
Detail DrawerInformasi job, Smart Profiler, file, include JSON, params JSON, result, response, dan log proses.
Basic AnalysisStatistik, quality, correlation, chart, distribution, cluster.
Forecast9 metode forecast, preset akurasi, agregasi, frekuensi, time type, year anchor, missing period, outlier.
Pivot & LookupPivot aggregation dan VLOOKUP key.
Advanced InsightImportance, rules, what-if, stat test.
Processing OverlayInformasi proses berjalan, progress animation, dan tombol proses disabled.
Output ReportHTML URL, PDF URL, download URL, dan error message jika gagal.
Manual ControlFitur tidak dipaksa aktif otomatis; user tetap memilih fitur yang ingin diproses.
Branch ScopeGlobal / semua cabang atau cabang tertentu sesuai akses user.

Smart Profile

Readiness: 82%

Data Quality

Catatan: 3 warning

Forecast

9 metode tersedia

Rules & What-if

Pola: IF–THEN
Output Laporan

Laporan data yang mudah dipakai untuk rapat, evaluasi, dan keputusan.

Hasil analisis dapat dibuka sebagai halaman HTML, disimpan sebagai PDF, atau diunduh. Cocok untuk laporan owner, evaluasi penjualan, analisis cabang, audit kualitas data, peramalan, segmentasi, dan simulasi skenario.

  • Smart Profile dan Data Readiness Score untuk memahami kesiapan data sebelum analisis.
  • Ringkasan statistik dan quality check untuk memahami kondisi data.
  • Grafik, distribusi, korelasi, dan heatmap untuk membaca pola visual.
  • Forecast dengan 9 metode dan frekuensi yang bisa disesuaikan, termasuk data tahunan.
  • Rules, importance, cluster, what-if, dan stat test untuk insight lanjutan.
  • Detail job dan log proses untuk menelusuri parameter, hasil, dan error jika proses gagal.

Siap mengubah data perusahaan menjadi insight yang bisa ditindaklanjuti?

Gunakan VibriBOS Data Analisis untuk membaca file bisnis, menilai kesiapan data, menemukan pola, membuat prediksi, menguji skenario, dan menghasilkan laporan HTML/PDF yang lebih profesional.

WA 085852222404 WA 085712188855 Kunjungi vibri.id